蚂蚁集团-非结构化数据挖掘工程师-具身智能方向

1. 数据挖掘与核心场景挖掘：处理和分析大规模、多源的非结构化数据，重点聚焦具身智能场景下的机器人传感器轨迹数据、视频数据和深度数据；设计并实施数据清洗、过滤流程，结合数据预处理与增强手段，确保数据质量；专项负责关键帧/关键片段挖掘，精准提取数据中的核心有效信息，适配具身智能算法训练需求；开展困难样本挖掘工作，结合持续学习（Continuous Learning）理念，挖掘模型训练所需的高价值困难样本，助力具身智能模型性能迭代升级。 2. 特征工程与向量数据库建设：针对具身智能场景下的不同模态数据，研究和应用先进的多模态数据表征方法，实现跨模态信息的对齐、融合与联合表征，构建统一的向量表征体系；负责向量数据库的设计、搭建与优化，实现跨模态统一表征的高效存储、检索与管理，支撑具身智能下游算法快速调用；运用和优化经典及前沿的聚类算法，从非结构化数据中挖掘潜在模式、群体特征及异常信息，为具身智能…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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