财富海外业务-大模型应用开发-深圳

智能体架构设计： 负责智能体（Agent）应用的技术选型和系统架构设计，确保系统的高性能、可扩展性和可维护性。 提示工程（Prompt Engineering）： 深入实践和领导提示工程，设计、测试和迭代优化复杂的 Prompt 链（Chain-of-Thought, ReAct 等），以实现精确、可靠的 Agent 行为。 检索增强生成（RAG）： 负责设计、构建和调优 RAG 流程。这包括但不限于：数据源接入、文档智能处理（切块、清洗）、向量化、混合检索策略以及检索结果的重排（Re-ranking）。 上下文工程（Context Engineering）： 设计高效的对话管理和上下文控制策略。您需要管理长短期记忆，优化上下文窗口（Context Window）的使用效率，确保智能体在复杂的多轮对话和长任务流中保持连贯性和准确性。 工具与集成（Tool-using / Funct…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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