云与算力平台工程师

岗位定位： 负责公司云平台和算力基础设施的建设与运营，范围包括传统数据中心、私有云和虚拟化资源池，以及 GPU 智算集群和 AI 应用支撑环境。 岗位职责： 负责 GPU 资源调度和分配，负责平台的成本治理和资源利用率监控，针对算力与存储等关键资源建设成本工程能力； 负责 GPU 集群的基础运维工作，参与分析解决线上问题，保障 GPU 集群训练和推理任务的长稳运行与系统稳定性； 对云上与云下（Kubernetes/裸机 GPU 等）资源做统一资产统计与持续纳管，沉淀资源台账与统一看板； 负责解决用户线上 GPU 资源环境问题； 编写并维护云平台运维文档，包括操作手册、故障安全库等。 岗位要求： 具备良好的 Python/Go/Shell 编程基础，能编写自动化运维脚本及运维提效小工具； 具备 GPU 集群以及相关环境的运维部署经验； 熟悉 Docker 容器，熟悉微服务的配置部署与监控，熟…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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