岗位描述(节选)
1. 负责大模型分布式训练与推理框架的研发和性能优化,持续提升训练效率、推理吞吐、资源利用率及系统稳定性。
2. 深度参与蚂蚁自研RL框架的研发,推进基于 MoE 的模型架构与训推框架协同设计(co-design),实现千亿级模型的高效训练与推理。
3. 熟悉分布式训练任务调度与资源编排,通过AI Infra全栈优化充分挖掘和利用空闲 GPU 资源,提升集群 GPU 利用率和整体训练产能。
【任职要求】
1. 具备 2 年及以上 AI 系统、任务调度或高性能并行计算相关领域的研发经验,拥有良好的工程实践能力。
2. 熟悉 Transformer、MoE 等大模型架构,以及分布式训推与调度、大模型 Agent 系统或高性能软硬件架构中的至少一个方向。
3. 熟悉 SGLang、vLLM、Megatron-LM 等训推框架,或具备大规模模型训练、推理性能优化及 GPU 集群调度经验者优先。
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本站当前在招 1430 个杭州技术研发岗位,其中 60 个公开标注了薪资。按这些标注统计:月薪(税前)主流区间 20K ~ 32K(25~75 分位),中位约 28K,最低 5K、最高 90K。
在招岗位较多的企业:阿里巴巴集团 396 个云尖信息 144 个吉利控股 129 个海康威视 111 个蚂蚁集团 95 个
统计口径:求职者营地实时在招岗位的公开薪资标注,未标注者不计入;区间为 25~75 分位,非薪酬承诺。