蚂蚁国际-隐私计算算法工程师-全球技术

我们正在寻找优秀的隐私计算技术人才加入蚂蚁国际，负责推动公司的隐私计算技术研发、合规赋能与业务落地。理想的候选人应熟悉隐私计算、应用密码学、可信身份或密钥管理等相关技术，并能将前沿研究转化为安全、高效、稳定的产品或系统，解决多机构、多地域及跨境场景下的身份互信、数据协作与隐私保护问题。 岗位职责 1. 隐私计算核心技术研发和探索 研究多方安全计算、安全集合求交、隐私保护机器学习、零知识证明及可信执行环境等前沿技术，攻克性能提升、安全性增强、精度优化等核心挑战。 面向跨境数据协作、联合建模和隐私保护大模型等特定场景，设计隐私保护计算协议与技术方案，实现数据“可用不可见”和计算过程安全可信。 建设标准化、组件化和可扩展的隐私计算平台，完善算法协议、安全评估及软硬件协同能力，提升平台稳定性与规模化交付效率。 2. 可信身份与数据基础设施研发 研究去中心化身份与数据访问管理技术，建立覆盖机构、…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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