多模态数据ETL与治理工程师

【岗位职责】 1. 负责科学多模态数据的采集、解析、清洗、标准化、结构化加工和质量评估。 2. 处理文本、图片、表格、公式、实验数据等多类型复杂数据。 3. 设计并开发稳定、可复用、自动化的数据处理 Pipeline，提升数据处理效率和工程化水平。 4. 使用 Python / SQL / Shell 及主流 AI 工具完成数据ETL和数据质量相关工作。 5. 基于大数据计算和分布式存储系统，处理大规模、多来源、多格式科学数据。 6. 输出数据分析报告、数据质量报告和问题归因，为产品研发、算法评估、知识库建设、信息检索、RAG、模型训练和业务决策提供数据支持。 【任职要求】 1. 计算机、软件工程、数据科学、信息检索、人工智能等相关专业本科及以上学历。 2. 具备扎实的工程编码能力，熟练使用 Python / SQL / Shell，能够独立开发数据处理程序和自动化流程。 3. 熟悉 L…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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