博士后-干湿闭环智能体与 AI 科学发现

【岗位职责】 - 负责干湿闭环智能体相关算法、系统和平台的研究与开发； - 设计面向科学发现的 Agent 框架，包括任务规划、工具调用、记忆管理、实验反馈建模等模块； - 推动 AI 模型与真实实验流程结合，构建“预测—设计—实验—反馈—优化”的闭环系统； - 发表高水平论文，参与基金、项目申报及科研合作； - 指导学生或工程团队完成相关实验与系统实现。 【任职要求】 - 已获得或即将获得计算机、人工智能、自动化、材料、化学、生物、药学等相关方向博士学位； - 具备大模型、强化学习、多智能体系统、自动化实验、科学机器学习等任一方向研究基础； - 具有较强的编程能力，熟悉 PyTorch 等深度学习框架； - 有顶会/顶刊论文发表经验者优先； - 具有跨学科研究兴趣，愿意推动 AI 与真实科研实验场景结合； - 具备良好的沟通协作能力和独立科研能力。

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