大模型训练系统专家（高性能算子方向）

岗位职责 负责大模型训练核心算子的开发与优化，包括 Attention、MoE、融合算子、低精度算子等，覆盖前向和反向。 与系统优化方向协同，完成算子融合、重计算与显存的联合优化，以及通信与计算融合。 与精度方向协同，保证算子的数值正确性。 任职要求 精通 CUDA 或同类加速器编程，熟悉 Triton、CUTLASS 等工具链。 有大模型核心算子的优化落地经验，具备扎实的性能分析能力。 理解训练场景下反向计算、激活显存与数值精度的要求。有推理算子背景、希望转向训练的候选人同样欢迎。 加分项：熟悉 Hopper/Blackwell 架构新特性；为主流高性能算子开源项目做过贡献。