阿里控股-AI 推理系统工程师（数据化与可观测性方向）-杭州

1. 负责大规模 AI 推理系统的数据化与可观测性能力建设，设计和开发统一的数据采集、处理、存储与分析平台，支持 Metrics、Logs、Traces、Events、Profiles 等多种运行数据的低成本采集和高效使用。 2. 深入推理引擎和平台的运行机制，建设端到端请求追踪、性能分析和问题诊断能力，实现模型请求、推理执行、资源使用及系统运行状态的关联分析，提升研发效率和线上服务质量。 3. 建设自动化 Benchmark、性能分析和回归检测能力，结合理论性能模型、压测数据和线上实际运行数据，分析系统性能差异，识别性能瓶颈和优化机会，支持新模型、新硬件和新推理引擎的快速适配与性能优化。 4. 基于真实推理 Workload 和运行数据，建立请求特征、实际执行行为与资源消耗之间的量化分析能力，研究 Prefill/Decode、KV Cache、请求调度等关键机制对性能和成本的影响，支持…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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