P&L数据分析师

岗位职责 1. 指标监控与异动归因 负责品牌/角色 P&L 核心指标的日常监控，对毛利、费用、净利等科目的异常波动展开归因分析，定位根因并同步业务团队 设计并落地质量监控方案：波动阈值告警、跨表对账、空值率检测等，建立问题发现→定位→修复→复盘的完整闭环 2. 预算与规划支持 每年度配合财务团队完成品牌维度的年度预算编制，提供历史数据、趋势分析与假设验证 支持滚动预测与经营复盘，输出有量化依据的分析结论 与品牌、运营、财务团队紧密协作，确保预算数据口径一致、分析逻辑可追溯 3. 数据开发与基建 以 DM 层建模为核心，设计面向品牌/角色的 P&L 数据集市 独立完成维度表、事实表、聚合指标层的开发与上线 基于 Hive / Spark 进行开发，具备性能调优能力（数据倾斜处理、执行计划分析、分区/分桶策略、资源参数调整等） 维护指标口径文档，确保字段定义清晰、可复用、可追溯 4. 运维与稳…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

本站当前在招 433 个广州技术研发岗位，其中 51 个公开标注了薪资。按这些标注统计：月薪（税前）主流区间 14K ~ 22K（25~75 分位），中位约 20K，最低 5K、最高 50K。