岗位描述(节选)
岗位职责:
1. 大模型预训练架构方案设计:
负责具身大模型(VLA/世界模型)的预训练算法研发,以工业场景落地为导向,设计并实现基于Transformer与Diffusion融合的具身操作策略架构,探索多模态联合建模方案,构建从感知输入到控制输出的端到端策略学习能力。
2. 多源数据预处理与训练管线建设:
构建面向工业场景的大规模多模态机器人数据预训练流程,覆盖数据采集、清洗、质量评估与格式标准化等全链路环节。有机整合真机采集数据、仿真合成数据及互联网多模态数据,设计数据金字塔配方与采样策略,持续优化训练数据的多样性与分布覆盖。
3. 模型评测分析与前沿技术追踪:
设计系统化消融实验方案,深入分析模型缩放规律(Scaling Laws)、数据质量对模型性能的影响机制,以及不同架构选型的效果差异。持续追踪顶会前沿研究成果,将最新算法方法论引入预训练框架,驱动成功率、泛化能力与鲁棒性等核心指……
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