人工智能算法研究岗

1、健康感知算法研究：基于摄像头/毫米波雷达/座椅传感器/ECG的心率、呼吸频率、心率变异性（HRV）、疲劳指数、压力水平等生理参数提取算法。 2、医疗垂类大模型应用：将多模态生理数据转化为自然语言健康摘要、风险解读与可解释性建议，构建端云混合推理架构。 3、AI健康干预算法： （1）设计基于多源健康数据的 风险分级模型（低/中/高危），定义不同等级对应的干预触发条件与动作库。 （2）开发 个性化干预策略引擎，结合用户画像（年龄、基础疾病、历史数据）及实时状态，动态推荐干预措施 （3）探索 强化学习/上下文多臂老虎机 等算法，持续优化干预策略的有效性与用户接受度（基于用户反馈、生理指标改善程度）。 （4）设计并实现 干预效果评估闭环（如干预前后HRV改善、主观疲劳评分变化），用于算法迭代。 4、工程落地 （1）将感知算法、大模型推理、干预策略引擎封装为可部署的SDK，适配车规级芯片。 （2…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。