数据技术及产品部-AI 数据工程-AI策略和效能

1. 数据策略体系建设：整合全模态、多渠道的数据来源，建立统一的数据标准与核心指标树，结合模型需求和评测反馈，运用统计分析与算法建模识别数据缺口、价值机会和供给瓶颈，制定数据获取、筛选及质量优化策略；与相关团队推动实施，通过实验和效果评估持续迭代。 2. AI Native数据策略能力建设：基于 LLM 与 Agent 框架，将数据分析、问题诊断、策略生成及效果验证等能力沉淀为可复用的智能策略 Pipeline，建设工具调用、策略编排与反馈迭代机制，提升数据策略的研发效率与执行效果。 3. 多模态后训练数据生产体系建设：面向多模态大模型后训练，重点围绕PT/QT/RL以及PE优化等数据，结合训练需求与模型评测反馈，与算法团队及领域专家协作，制定任务构造、样本生成、标注及质量验证标准；建设算法辅助、自动化验证与人机协同生产能力，提升数据有效性，支撑模型能力迭代。 4. 多模态后训练数据生产效…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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