深度学习编译器 CI 与基础设施工程师

NVIDIA 于 1999 年发明 GPU，激发了 PC 游戏市场的增长，重新定义了现代计算机图形学，并彻底改变了并行计算。最近，GPU 深度学习点燃了现代 AI——计算的下一个时代——GPU 充当计算机、机器人以及能够感知和理解世界的自动驾驶汽车的大脑。如今，我们越来越被称为“AI 计算公司”。 在这个职位上，你将与深度学习编译器工程师紧密合作，负责并演进支撑 NVIDIA 深度学习编译器栈开发生命周期的 CI/CD 基础设施。职责包括设计和运营可扩展的 CI 系统，这些系统在多样化的 GPU 和加速器环境中编排 ML 工作负载，提供可靠的正确性和性能信号，并作为 CI 健康、新项目接入和新架构启动的主要技术联系人。 你将要做的事情： 构建、维护和改进 CI 基础设施，以支持 NVIDIA 深度学习编译器栈在 GPU 和加速器环境中的开发、验证和发布 通过减少不稳定测试、提高可复现性、加…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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