大模型训练工程师

职责： 1. 适配主流Dense、MoE、长上下文及多模态模型结构。 2. 建设Dense-to-Sparse、Dense-to-Quant、Continual Training和QAT流水线。 3. 负责分布式训练配置、数据处理、Checkpoint保存/恢复/转换和模型导出。 4. 建设自动化评测、回归、模型Zoo和发布资产管理。 5. 定位OOM、数值异常、Loss/梯度异常、分布式一致性和训练恢复问题。 6. 参与客户模型迁移、训练Recipe制定和POC验收。 要求： 1. 计算机、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上，硕士优先。 2. 3年以上大模型训练、模型工程或模型评测经验。 3. 熟练使用Python、PyTorch、Hugging Face Transformers。 4. 熟悉Megatron-LM、DeepSpeed、FSDP、ZeRO及TP/PP/SP/CP中的…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。