稀疏化算法科学家

工作地点： 美国（硅谷 / 西雅图 / 纽约）；中国（北京 / 上海 / 深圳）；支持远程及混合办公 ─── 你将负责 1. 稀疏大模型算法研究与技术路线规划 • 负责公司稀疏计算方向的核心技术路线设计，包括稀疏训练、稀疏推理和软硬件协同优化。 • 研究面向 LLM / VLM 的结构化稀疏、动态稀疏、激活稀疏、梯度稀疏、稀疏反向传播等技术。 • 探索大模型在预训练、微调和推理阶段的稀疏化方案，在保证模型能力的前提下降低计算量、显存占用和推理延迟。 • 建立稀疏率、模型精度、吞吐、延迟、能耗、显存占用之间的系统评估方法。 • 结合真实模型和业务场景，判断不同稀疏算法的落地价值，而不仅仅停留在理论 FLOPs 降低。 ─── 2. 自研 AI 芯片上的稀疏计算协同优化 • 与芯片架构、编译器、Kernel 和模型团队协作，定义适合自研 AI 芯片执行的硬件友好型稀疏模式。 • 分析稀疏计算在…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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