大模型推理优化算法工程师（NPU方向）

【工作职责】 1. 负责大语言模型、视觉语言模型等生成式 AI 模型在公司自研 NPU 芯片上的推理优化算法研究与落地，提升端侧/边缘侧推理性能。 2. 跟踪业界大模型推理优化前沿技术，包括但不限于： * Weight / Activation / KV Cache 量化； * Attention 优化； * Prefill / Decode 分阶段优化； * Speculative Decoding / Medusa / 多 token 预测； * 大模型端侧部署优化。 3. 阅读和分析前沿论文、开源项目和业界方案，结合公司自研 NPU 架构特点，设计可落地的推理优化算法方案。 4. 与编译器、runtime、模型部署团队协作，将推理优化算法落地到实际工程系统中，包括算法验证、原型实现、性能评估和产品化集成。 5. 参与自研 NPU 上的大模型部署方案设计，包括模型图切分、算子融合、量化…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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