AI 孵化前向部署工程师

职责与责任 AI 技术研究与探索 AI 技术雷达： 持续跟踪 AI 的最新发展，包括 LLMs、多模态模型、AI agents 与 multi-agent 框架、RAG、Model Context Protocol (MCP) 以及 AI 编码工具；维护 AZ China 的 AI 技术雷达，并定期分享洞察与趋势简报。 框架与产品评估： 研究、基准测试并评估 AI 框架、平台和产品（例如 LangChain/LangGraph、LlamaIndex、Dify、Semantic Kernel、Microsoft Copilot Studio、Azure OpenAI，以及 Qwen 和 DeepSeek 等中国领先 LLMs），评估其能力、成熟度、成本、安全性、合规性及在中国境内的可用性。 动手实验： 搭建 AI 沙箱并开展快速技术实验，针对企业场景验证新技术，记录发现、局限性与经验教训。 …… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。