多模态算法工程师

岗位工作内容 使用主流 LLM / CV / TTS 等模型 从研发环境工程化落地到生产环境 面向业务场景负责多模态算法效果优化、设计可落地的算法方案、制定指标体系与评测方案（离线/在线）并推动上线 结合业务数据与反馈闭环，推动数据构建、标注策略、训练/微调或轻量适配（SFT、强化学习、偏好优化、蒸馏等），提升可控性与一致性 与工程团队协作完成线上落地：效果与性能共同平衡（时延、吞吐、成本、稳定性），对线上问题定位与优化 职位要求 计算机相关专业硕士及以上学历；具有较强的逻辑分析能力，对数据敏感； 有线上系统或推理服务的落地经验，熟悉一种或多种高性能推理部署框架（TensorRT / vLLM / SGLang / ONNX Runtime 等），理解推理链路的关键性能点（并发、显存/内存、IO、batching、cache 等）； 在 文本、图像、语音至少一个方向有持续实践与应用沉淀，熟…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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