大模型工程师 （AgentOps 平台方向）(J10862)

Agent Ops 平台建设： • 全生命周期与运行时治理：Agent 注册与发现、编排调度、沙箱与资源隔离、多租户、权限审计、变更发布。 • Agent 可观测：Agent→工具→模型 全链路 Trace、行为日志与确定性回放、任务完成率、卡死/循环检测、token 预算耗尽预警。 • 告警：质量漂移、任务失败率、超时、成本异常——从阈值告警走向语义/异常检测告警，压低无效告警。 • 协议底座：落地 MCP、A2A、skills等协议接入，作为平台互操作标准。 • 模型调用层集成：对接成熟 LLMOps 工具链（模型网关、Token 计费、调用观测），打通到 Agent 全链路 Trace，不自建重复轮子。 大模型能力： • 评测体系：把“输出质量”变成可量化、可回归、防作弊的指标。 • 成本与延迟的工程权衡：理解 KV cache、batching、量化、投机解码、路由降级、缓存命中对…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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