岗位描述(节选)
岗位职责
1、参与电商推荐系统需求分析与算法设计,关注推荐策略的合理性、可扩展性与可解释性,保障推荐效果与用户体验。
2、基于大规模数据,开展推荐、搜索、排序、召回、用户画像、
个性化推荐
等核心算法研发与优化。
3、结合大模型(如推荐大模型、生成式AI)探索在电商推荐场景的应用,包括多模态理解、智能召回、兴趣建模与内容生成。
4、根据业务目标与系统表现,持续改进推荐效果,提出合理高效的优化方案并落地实施。
5、对推荐算法进行效果跟踪和迭代优化,并与产品、前端、后端等团队保持紧密沟通,协助解决问题。
任职要求
1、三年以上推荐系统、搜索或相关算法工作经验,具备扎实的机器学习、深度学习基础,熟悉推荐系统常见算法(协同过滤、CTR预估、排序、图模型等)。
2、熟悉电商推荐业务流程,理解用户行为建模、商品特征抽取及个性化推荐机制,有实际业务优化经验者优先。
3、掌握深度学习框架(TensorFl……
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本站当前在招 1614 个深圳技术研发岗位,其中 120 个公开标注了薪资。按这些标注统计:月薪(税前)主流区间 18K ~ 28K(25~75 分位),中位约 20K,最低 2K、最高 100K。
在招岗位较多的企业:中国平安 175 个腾讯 74 个阿里巴巴集团 59 个麦格米特 56 个速腾聚创 54 个
统计口径:求职者营地实时在招岗位的公开薪资标注,未标注者不计入;区间为 25~75 分位,非薪酬承诺。