AI应用架构工程师

岗位职责 1. 负责公司核心业务场景（如智能客服、工作流自动化、企业知识管理、研发辅助等）的端到端AI应用架构设计，输出架构决策记录（ADR）、系统蓝图及关键技术选型说明； 2. 制定并维护公司级LLM应用技术栈标准，涵盖推理框架、RAG中间件、Agent编排框架、向量/关系数据库、模型网关、缓存与降级策略等； 3. 对现有AI系统进行架构审计与重构，识别可扩展性、可观测性、安全合规及成本效率瓶颈，提出改造方案； 4. 跟踪大模型、Agent框架、RAG技术及AI基础设施的前沿动态，输出技术雷达报告与落地建议； 5. 主导公司内部AI技术中台（如统一模型接入网关、Prompt管理平台、评测系统）的架构设计与演进规划； 6. 建立AI应用质量与评估体系，包括模型效果基准、在线/离线评测方法论及安全护栏策略； 7. 推动模型推理优化（量化、蒸馏、投机解码等），设计成本监控与调度策略，降低总体拥…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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