数据分析师

1、数据指标体系建设： 搭建并迭代业务核心指标体系，统一数据口径；负责 BI 报表、数据看板、监控预警机制从 0 到 1 的设计与维护，保障数据准确性、及时性与可用性。 2、业务深度分析： 围绕销售营收、转化漏斗、渠道效果、产品适配等商务核心场景开展专题分析，输出洞察、问题诊断与可落地策略。 3、数据决策支持： 对接销售团队、管理层及用户，提供日常数据支持、专项分析、方案推演与效果评估，为业务规划与重大决策提供依据。 4、数据质量与流程优化： 精准拆解业务与用户需求，转化为可落地的 BI 方案，完成轻量化需求落地；优化数据全流程管理，提升数据质量与分析效率。 5、分析成果落地与复盘： 推动分析结论与 BI 方案落地执行，跟踪销售业务落地效果，形成复盘报告，持续迭代优化策略。 6、数据文化与能力输出： 输出分析方法论、模板与规范，培训销售业务团队使用数据工具，提升团队整体数据意识与数据能力。

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