多模态大模型算法工程师

岗位职责： 1. 多模态模型研发与适配 负责视觉-文本-传感多模态大模型（VLM/MLLM/VLA）的选型、微调、对齐与迭代优化，聚焦锂电池涂布、卷绕、极片、电芯、外观缺陷检测、工艺参数分析、设备运维等新能源工业场景，解决工业小样本、缺陷长尾、场景域迁移、成像干扰等行业痛点； 2. 工业多模态数据体系搭建 主导产线多模态数据闭环建设，涵盖工业图像、高清成像视频、工艺参数文本、设备传感数据、检测报表、工程图纸等多源数据的清洗、标注、增广、对齐与高质量数据集搭建，设计适配产线的成像采集方案与数据采样策略，支撑模型精准训练与迭代； 3. 模型训练优化与算法攻坚 基于LoRA、QLoRA、蒸馏、量化等技术完成工业大模型轻量化微调，构建工业视觉问答、缺陷智能判定、工艺异常推理、跨模态故障诊断能力，研究自监督学习、增量学习、检索增强（RAG）等方案，解决新能源产线标注稀缺、正负样本不均衡、新缺陷难识别…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。