模型训练加速工程师

1. 负责深度学习模型训练性能优化，提升训练吞吐、资源利用率与训练稳定性。 2. 负责分布式训练系统设计与优化，包括数据并行、模型并行、流水线并行等训练方案。 3. 负责 GPU / NPU 等异构算力平台的性能调优，提升计算效率与显存利用率。 4. 优化训练过程中的通信性能，包括 AllReduce、参数同步、梯度聚合等关键路径。 5. 参与 CUDA Kernel、算子融合、Mixed Precision 等训练加速技术研发与落地。 6. 基于 Profiling 工具分析训练瓶颈，完成系统级性能优化。 7. 参与训练平台与基础设施建设，包括任务调度、Checkpoint、容错恢复、资源管理等能力建设。 8. 与算法、平台、推理等团队协作，推动训练与部署链路整体性能优化。 任职要求 基础要求 1. 计算机、软件工程、人工智能、并行计算等相关专业本科及以上学历。 2. 扎实的数据结构、操…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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