岗位描述(节选)
职位简介
加入自动驾驶模型训练团队,负责训练数据质量、场景挖掘、数据分析与可视化以及数据集发布,支持模型问题定位和持续迭代。
岗位职责
建立训练数据质量检查和版本追溯机制,发现并推动解决数据缺失、重复、异常和分布偏差等问题。
根据业务目标和模型失败案例,设计并实现自动驾驶场景挖掘、难例筛选和数据采样方案。
使用 SQL、Python 分析脚本和统一工具,完成数据集查询、指标计算、结果可视化及专题分析。
构建、检查和发布训练集、验证集及测试集,保证数据及处理结果可复现、可回溯。
接手并优化现有数据流水线,改善任务稳定性、单位数据计算成本和数据集发布周期。
与算法、数据和工程团队协作,明确数据需求及指标口径,推动问题闭环。
任职要求
本科及以上学历,专业不限,通常具有 3–5 年相关工作经验。
熟练使用 Python 和 SQL,能够独立完成数据处理、查询分析和工程开发。
具有数据质量分析、异……
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本站当前在招 20650 个北京岗位(全城各职能合计),其中 1800 个公开标注了薪资。按这些标注统计:月薪(税前)主流区间 7K ~ 20K(25~75 分位),中位约 12K,最低 1K、最高 300K。
在招岗位较多的企业:字节跳动 1401 个阿里巴巴集团 1188 个快手 964 个美团 955 个小米集团 877 个
统计口径:求职者营地实时在招岗位的公开薪资标注,未标注者不计入;区间为 25~75 分位,非薪酬承诺。