VLM/VLA 自动标注算法工程师

职位简介 团队聚焦云端大模型算法研发，包括 VLM/VLA、世界动作模型（WAM）等，负责自动驾驶数据闭环与数据治理。你将研发场景打标、动作打标、长时序描述和数据配比算法，构建数据图谱与分层治理能力，支持云端基座大模型和端到端智驾模型持续迭代。 岗位职责 1.研发数据驱动的云端基座大模型，基于海量量产数据开展无监督/自监督学习，提升场景语义理解、时空感知、推理预测能力。 2.基于 VLM/VLA、WAM 研发场景打标、动作打标、行为语义、驾驶意图、交互关系、风险等级和长时序描述，建设多层级标签体系。 3.利用语义标签、长时序描述、向量化或隐空间表征构建数据图谱，支持场景/动作/难度分层、长尾识别和 OOD 发现。 4.研发数据筛选、采样、配比和课程学习策略，支持训练集、验证集、测试集构建发布，提升数据闭环和模型迭代效率。 5.建设多传感器时空自动打标产线与质量校验、版本追踪机制，处理标签不…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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