模型算法研究员

【工作职责】 负责科研领域场景的模型研发、优化和落地，包括但不限于大模型、知识图谱等技术。 1.负责科研领域大模型（LLM）的核心算法研发与优化，重点包括持续预训练（ContinuePretrain）、指令微调（SFT）和基于人类反馈的强化学习（GRPO/RLHF）等关键技术； 2.聚焦提升领域对话模型的深度逻辑推理、复杂问题解决及因果推断能力，确保其在科研场景下的有效应用； 3.设计并实现领域自适应策略，将通用大模型高效迁移适配至特定科研方向，显著提升专业理解和生成能力； 4.构建高质量领域语料库，设计严谨评估体系，驱动模型性能的持续迭代与优化； 5.探索知识图谱等技术与大模型的融合应用，增强模型的知识运用与事实准确性； 6.负责天文、材料、生命科学等领域模型研发，包括模型架构设计、算法实现及效果验证等。 【任职要求】 1.计算机科学、软件工程、数学、人工智能等相关专业，硕士及以上学历…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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