基因模型研发工程师

【工作职责】 1.核心模型研发：负责基因组大模型的架构设计与算法创新，探索前沿AI/ML技术与基因组学的深度融合，重点攻克长序列建模、稀疏标注、多模态数据融合等核心难题，持续优化模型性能与训练策略。 2.工程系统建设：搭建或优化支撑大规模模型训练与推理的高性能、可扩展的工程系统，包括分布式训练框架和高效数据预处理流水线，构建模型服务化平台与自动化运维流程，保障研发与落地的高效、稳定、可扩展。 3.数据策略与实验迭代：深入分析WGS、WES、scRNA-seq、表观基因组等多组学数据，设计并执行高质量的训练数据策略，驱动模型持续迭代。 4.跨领域协作与落地：与生物学家、临床专家紧密合作，将基础模型能力转化为解决实际生物学问题的工具、API或应用模块，推动前沿研究成果在真实场景中的转化与落地。 【任职要求】 1.计算机科学、人工智能、生物信息学、计算生物学、统计学、应用数学等相关专业硕士及以…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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