科学数据算法研究员

【工作职责】 1.负责科学数据（图像、文本、时序、矢量、属性、点云等）的采集、清洗、对齐与治理，设计编码与 Token 化方案，建设构建高质量、规模化的训练数据。 2.负责模型选型、预训练、偏好对齐与推理部署，推进多模态表征学习与跨模态语义对齐。 3.围绕分类、检索、重建、预测等下游任务开展效果评估与实验分析，建设数据与模型评估指标体系。 4.跟踪数据与模型前沿技术，推动其在真实科研场景落地交付。 【任职要求】 1.计算机、人工智能、数学、数据科学等相关专业，硕士及以上学历。 2.扎实的机器学习、深度学习基础，熟悉数据处理、模型训练、评估与优化的完整流程。 3.精通 Python 与 PyTorch，熟悉 DeepSpeed、Megatron-LM 等大模型训练框架，具备良好的工程实现与性能优化能力。 4.有图像、遥感、文本、时序、矢量、点云等一种或多种科学数据的处理经验，具备规模化数据…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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