地学多模态大模型研究专家

【工作职责】 1、多模态地学数据融合与表征体系构建：负责多源异构地学数据的标准化清洗、拓扑对齐与对齐预训练；设计适用于跨模态地学数据的高效统一 Token 化策略与表征学习架构，打破时空尺度差异与模态鸿沟。 2、地学多模态大模型架构研发与预训练：研发地学多模态模型，突破多维时空注意力机制、图神经网络与隐式神经表征的融合应用；优化分布式预训练策略，提升模型在跨模态理解与生成上的泛化能力。 3、物理一致性约束：探索地学物理定律（如质量/能量守恒、流体力学约束）与不确定性量化融入大模型训练的方法，增强预测结果的科学合理性。 【任职要求】 1. 具有地球科学、遥感科学与技术、计算机科学、人工智能、应用数学、统计学等相关专业背景，“地理信息/地球科学 + 计算机/AI”交叉复合背景优先； 2. 具备扎实的科研能力，对多模态学习、表示学习、物理引导机器学习、时空智能建模等方向有研究基础者优先； 3.…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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