【高阶岗位】多模态与智能文档理解青年科学家

1. 负责多模态与智能文档理解关键技术研究，面向科学文献、技术报告等复杂文档，提升文本、图像、表格、公式等内容的识别、结构化与语义理解能力。 2. 研究文档结构建模、图文语义对齐与跨页信息关联等方法，实现从元素解析到内容理解的能力提升，支撑高质量训练语料构建与科学信息检索。 3. 建设训练数据与评测体系，研究数据合成、质量筛选及自动化评估方法，系统评估解析准确性、结构完整性、语义一致性与下游应用效果。 4. 开展多模态模型训练、适配与推理优化，与工程团队协作推动研究成果在大规模文档处理中的落地，兼顾效果、效率与稳定性。 5. 独立牵引方向内的研发项目，承担技术路线设计、关键问题攻关与交付推进，指导工程师及合作学生，参与骨干培养与团队建设。 任职要求：1. 计算机、人工智能、模式识别等相关专业，博士及以上学历。 2. 在文档智能、多模态大模型、计算机视觉或自然语言处理等至少一个方向具有深入研…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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