多模态青年研究员/工程师（脑机接口方向）

1.研究脑信号基础模型，包括脑信号表征学习、自监督预训练、迁移泛化等。 2.研究脑信号解码算法，探索脑信号与视觉、音频、语言等模态的表征对齐与融合，结合多模态基础模型，支持脑信号解码、感知内容重建和语义理解等任务。 3.构建和完善脑信号大模型训练数据体系，包括脑信号数据的处理与质量控制，以及评测数据和体系建设等。 4.持续关注脑机接口、人工智能及基础模型领域的最新研究进展，开展算法创新与技术验证，推动相关技术成果落地。 任职要求：1.硕士及以上学历，专业方向为计算机科学、电子信息、人工智能、神经科学、脑科学等。 2.熟练掌握PyTorch等常用深度学习工具；熟悉自监督学习、表征学习、生成模型等技术；具备基础模型或多模态大模型相关项目经验者优先。 3.了解EEG、MEG、fMRI、iEEG、超声等脑机接口原理，具备脑信号预处理、时空建模或神经影像分析经验。参与过脑信号基础模型、神经影像表征学…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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