商业化算法工程师（J106569）

-商业化核心算法建设：负责搜索/推荐场景的商业化算法研发，包括召回、粗排、精排、创意、竞价与出价机制等，持续提升广告收入、用户体验与生态健康度的综合收益 -排序与预估模型优化：主导 CTR/CVR/多目标预估模型的迭代，推进深度模型、序列建模、多任务学习、多场景联合建模等方向落地，提升预估精度与线上业务指标 -机制与策略设计：参与广告竞价机制、出价策略(oCPC/oCPM 等)、流量分配、预算平滑、控制系统(PID/强化学习)等设计与优化，平衡平台、广告主与用户三方利益 -用户体验与商业价值平衡：设计广告与自然结果的融合排序、频控与相关性过滤策略，在保障用户体验的前提下最大化商业价值 -全链路优化：从样本、特征、模型到线上服务，端到端优化，主导 A/B 实验设计、指标分析与效果归因，形成可复用的方法论 任职要求：-计算机、数学、统计、人工智能等相关专业本科及以上学历，3 年以上搜索/推荐/…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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