岗位描述(节选)
岗位定位:
本岗位面向抗体药物的早期研发,覆盖其中两个主要环节:
靶点发现与分子设计
。工作的核心,是把来自不同阶段、不同平台、不同条件的数据统筹起来,再用于机制判断和分子层面的建模。我们寻找相关领域的博士:科学训练扎实,对人工智能有兴趣,能够在真实、并不整齐的数据上形成自己的判断。
岗位职责
统筹抗体早期研发中的非结构性数据,服务靶点发现和分子设计两个环节,使不同来源的数据能够被比较、被建模,并用于科学判断。
运用人工智能,对整合后的数据开展建模与挖掘,支持靶点发现中的机制判断,以及分子设计中的决策。
在靶点发现方向,整合单细胞组学、多组学和空间组学数据,支持对细胞状态、细胞互作、信号通路、组织微环境和疾病机制的分析,并服务于靶点相关问题。
在分子设计方向,以抗体改造为主要工作,同时涵盖抗体从头设计。把不同阶段、不同平台、不同条件下产生的数据整合后再建模,例如高通量测试、高精度实验,以及……
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统计口径:求职者营地实时在招岗位的公开薪资标注,未标注者不计入;区间为 25~75 分位,非薪酬承诺。