大模型推理优化算法工程师

1. 研发多模态大模型、世界模型推理加速技术，包括蒸馏、投机采样、并行解码、量化压缩、KV-Cache优化等； 2. 负责端到端模型、物理AI大模型的量化算法研究与落地，包括但不限于PTQ、QAT 等； 3. 针对不同硬件后端设计并开发大模型低精度量化算法，支持FP4、FP8、INT8 等精度量化，优化模型计算量与DDR占用； 4. 研发与迭代大模型量化工具链，包括自动量化流程、精度分析工具、误差调试工具等； 5. 与高性能计算工程师协作，针对端/云不同业务场景的模型推理进行软硬协同优化。 【任职要求】 1. 计算机科学、信息工程、电子工程、软件工程等专业本科及以上学历； 2. 具备扎实的编程能力，熟练使用C++/Python进行开发； 3. 深入理解模型量化原理与误差分析方法，熟悉大模型常见的推理优化技术； 4. 熟练使用 AI Coding、Agent 等工具进行数据处理、代码开发；…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

本站当前在招 10918 个深圳岗位（全城各职能合计），其中 946 个公开标注了薪资。按这些标注统计：月薪（税前）主流区间 12K ~ 22K（25~75 分位），中位约 16K，最低 2K、最高 100K。