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大模型训练优化算法工程师

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🎯 社招 发布于 2026-07-30 来源:企业官网
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岗位描述(节选)

1. 构建大模型训练框架并针对多模态大模型、世界模型场景进行深度优化,包括并行策略优化、模型计算与通信优化、数据读取优化,框架稳定性优化等; 2. 构建面向物理AI 的大规模 RL训练框架,从数据管线、分布式训练到闭环评测的全链路 RL 训练管线,保障 RL 算法在闭环/开环等场景下的高效稳定训练; 3. 研发自动化训练技术,实现模型训练、过程监控、评测、量化、转换的端到端自动化工作流,加速算法从研究到落地的转化; 4. 与基础设施 & 高性能计算工程师协作,针对分布式训练系统和推理引擎进行协作优化;与嵌入式工程师协作,针对产品平台进行算法优化和部署。 【任职要求】 1. 计算机科学、信息工程、电子工程、软件工程等专业本科及以上学历; 2. 具备扎实的编程能力,熟练使用C++/Python进行开发; 3. 熟练使用DeepSpeed/Megatron/LLaMA-Factory等分布式训…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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本站当前在招 10834 个深圳岗位(全城各职能合计),其中 949 个公开标注了薪资。按这些标注统计:月薪(税前)主流区间 12K ~ 22K(25~75 分位),中位约 16K,最低 2K、最高 100K。
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统计口径:求职者营地实时在招岗位的公开薪资标注,未标注者不计入;区间为 25~75 分位,非薪酬承诺。

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