物理AI Agent算法工程师

我们正在探索面向移动机器人场景的物理 AI Agent 能力建设，围绕真实物理环境中的任务理解与规划、工具调用、上下文管理、记忆构建与管理、多轮交互与执行闭环等核心问题，设计并落地可扩展、可评测、可持续迭代的 Agent 算法框架，提升机器人在开放环境中的通用移动与自主执行能力。 1.负责面向移动机器人场景的 Agent 架构设计与能力建设，围绕用户意图理解、长程任务拆解、任务规划、执行调度、记忆管理、工具调用和结果校验等关键环节，构建从“自然语言指令”到“机器人可执行任务”的完整决策链路，提升复杂任务下的执行稳定性和成功率； 2.负责构建面向移动物理 AI 的空间记忆能力，设计机器人对位置、区域、物体、语义标签、历史观测和任务事件的统一表达与管理机制，支持 Agent 在长时间运行过程中持续积累、更新和调用环境知识，提升其对“去过哪里、看到过什么、目标可能在哪里、当前任务与空间环境如何关…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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