物理AI数据与评测算法工程师

1. 构建全新一代具备通用物理AI能力的大模型，负责多模态大模型的数据体系建设，设计并搭建大规模数据自动生产、清洗、标注及质量评估的端到端pipeline，为通用物理AI提供高质量数据燃料； 2. 研发数据驱动的模型能力Scaling 策略，包括预训练数据配比优化、SFT数据多样性挖掘、合成数据生成（如基于World Model/VLA的数据合成）等，构建覆盖全场景的智驾、具身数据资产； 3. 构建面向智驾和具身场景的多模态数据，涵盖图像、视频、文本、动作轨迹等多源异构数据，设计高效的数据检索与采样机制，支撑通用移动能力的持续数据供给； 4. 构建物理AI多模态大模型的评测体系，设计覆盖感知、推理、规划、安全等维度的综合评测方案，科学量化通用移动能力的达成度； 5. 构建面向物理AI的评测数据集与Benchmark，包括闭环仿真评测（如基于世界模型的交互评测）、真实场景测试集及人工评估体系…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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