嵌入式-AI计算加速工程师

1. 主导公司核心AI模型的量化、剪枝与蒸馏工作，实现模型在端侧/云端的性能提升与部署适配。 2. 评估模型优化效果，平衡精度损失与推理速度、显存占用的关系，输出符合业务场景的优化方案。 3. 跟踪模型压缩领域前沿技术（如稀疏训练、量化感知训练），并落地到实际业务中，解决工程化落地难点。 【任职要求】 1. 熟练掌握PyTorch/TensorFlow等框架，有模型量化、剪枝、蒸馏的实际项目经验。 2. 理解深度学习模型（CNN/Transformer等）的结构原理，能针对性设计优化策略，降低精度损失。 3. 具备在多种硬件(CPU/GPU/NPU)上部署模型经验。 4. 具备一定工程能力，能与算法、工程团队协作，推动优化后模型的部署上线。

本站当前在招 1430 个杭州技术研发岗位，其中 60 个公开标注了薪资。按这些标注统计：月薪（税前）主流区间 20K ~ 32K（25~75 分位），中位约 28K，最低 5K、最高 90K。

本岗位标注月薪 60K ~ 70K，高于该范围约 95% 的在招岗位。