AI Infra工程师（模型训练方向）

岗位职责： 负责自动驾驶模型训练的性能优化，主要包括： 1.分析并优化训练阶段的性能瓶颈，包括显存占用、通信延迟、计算效率等，针对自动驾驶场景进行专项调优； 2.支持模型压测，输出性能对比报告，为算法团队提供资源规格和并行配置建议； 3.结合模型算法逻辑，设计和实现针对性的高效分布式并行训练策略，提升千卡/万卡集群的加速比； 4.配合算法团队需求，支持训练框架的迭代与效率优化，加速自动驾驶决策模型的训练迭代。 任职要求： 1.计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历； 2.系统功底扎实：熟悉Linux内核原理及常见性能排查工具（perf、eBPF、sysstat、tcpdump等），具备从硬件事件到应用日志的全链路问题追踪能力； 3.熟悉大规模分布式训练中的典型问题，能从profiling数据中定位低效环节，通过各种技术手段，在不改动模型语义的前提下有效提升训练吞吐； 4.能在算法研发…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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