岗位描述(节选)
岗位职责
核心算法研发:负责基于激光雷达点云、多视角视觉及多模态融合的3D目标检测算法研发与迭代,重点提升对车辆、行人、骑行者等VRU(弱势道路使用者) 的检测召回率与3D框精度,解决遮挡、小目标及异形障碍物等难题。
模型架构优化:参与BEV感知、Occupancy占用网络等端到端模型的训练、调参与结构改进,优化模型在复杂工况(路口、恶劣天气、夜间)下的鲁棒性与泛化能力。
多目标跟踪(MOT):优化面向城区NOA场景的多目标跟踪逻辑,解决VRU在遮挡、交互场景下的ID Switch问题,提升感知结果的时序一致性与稳定性。
数据闭环与落地:参与数据挖掘、自动化标注及Corner Case分析,推动模型在车规级芯片(如Orin)上的量化部署与推理加速,确保实时性要求。
前沿探索:跟踪CVPR/ICCV/NeurIPS等顶会前沿技术,探索VLM、端到端感知等方向在3D检测任务中的落地潜力。
任职……
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