科技期刊数据工程师（北京劳务派遣）

1.学术期刊数据加工与处理：负责学术期刊领域全类型数据清洗、去重、规范化、归一化处理。 2.学术数据标准化与映射：熟悉并应用国际与国内学术数据标准（JATS / NLM DTD / CAS JATS 等），处理不同标准间的标签映射与对齐，保障多源异构学术数据的标准化接入。 3.作者与机构数据治理：主导作者消歧、机构归一化、学者实名认证与身份标识对齐等学术领域关键数据治理工作。 4.引文与知识图谱数据建设：负责参考文献解析、引文关系抽取、引文网络构建、学科分类体系维护等工作。 5.数据质量与异常治理：建立数据质量监控与异常告警机制，主导数据问题排查、根因分析、批量修复与防复发机制建设，保障学术数据的真实性、完整性、时效性。 6.业务赋能与协作：与团队紧密协作，输出高质量的文献数据集、引文数据集、学者 / 机构数据集、学科知识库，反哺检索、推荐、智能问答、AIGC 等业务场景。 聘用方式及工…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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