AI安全工程师

1. AI应用安全管理体系。负责AI应用、RAG知识库、AI Agent及MCP服务的威胁建模、安全评审与安全基线建设，将安全要求融入需求、开发、测试、上线和运营全过程，实现全生命周期闭环管理。 2. AI攻防测试与风险验证。针对提示词注入、越狱、敏感信息泄露、知识库与记忆污染、越权访问、工具滥用及不安全输出等风险，设计攻击场景与测试方法，建设评测用例库和自动化验证能力，推动风险发现、修复、复测闭环。 3. AI运行时安全防护。**围绕身份认证、权限委托、工具调用、多智能体协作和对外服务开放，建设安全护栏、最小权限、执行隔离、高风险操作审批及审计追溯能力，防范智能体越权执行、数据外泄和资源滥用。 4. AI数据与内容安全治理。针对数据接入、知识检索、上下文传递、长期记忆及模型输出等环节，落实数据分类分级、敏感信息识别与脱敏、知识库访问控制、内容风险检测等措施，协同业务及合规团队制定场景化防…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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