岗位描述(节选)
1. 多模态Pre-training:开展研究及进行实验。研究内容包括:数据清洗与筛选、数据配比优化、课程学习、视觉语言模型结构设计与优化、训练策略优化、预训练数据合成、scaling law预测、词表优化、模型蒸馏与压缩、长上下文能力优化等。
2. 多模态Post-training:迭代Post-training训练策略(SFT/RLHF),专项能力数据迭代,参与模型能力评测及评测数据和评估标准的迭代。
3. 多模态推理和通用Agent:通过强化学习(RL)持续提升多模态模型推理能力和执行任务能力,打造多模态的Test Scaling Laws,并推动模型对网络和虚拟世界的交互和任务完成能力。
4. 统一理解生成:构建视觉统一理解生成大模型,推进多模态统一生成与理解的推理和交互新范式。
【任职要求】
1. 计算机科学、计算机视觉、人工智能、机器学习、具身智能等领域的博士/硕士毕业生。
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本站当前在招 21045 个北京岗位(全城各职能合计),其中 1782 个公开标注了薪资。按这些标注统计:月薪(税前)主流区间 7K ~ 20K(25~75 分位),中位约 12K,最低 1K、最高 300K。
在招岗位较多的企业:字节跳动 1498 个美团 1480 个阿里巴巴集团 1180 个快手 952 个小米集团 863 个
统计口径:求职者营地实时在招岗位的公开薪资标注,未标注者不计入;区间为 25~75 分位,非薪酬承诺。