岗位描述(节选)
面向基座大模型与 AI 应用,建设可信、可复现、能反映真实任务表现的评测体系,为模型训练、选型和上线提供决策依据。重点是定义该测什么、判断分数是否可信、找到能力短板,并推动模型和业务团队改进,同时兼顾效果、效率与成本。
岗位职责
1. 建设自有评测方法与 Benchmark。 面向百灵、医疗、金融等重点领域,识别公开评测未覆盖的能力和场景,主导任务、评测数据、评分标准及判分方法的设计与实现;通过新题和对抗测试,验证评测能否识别模型的能力短板与针对性优化;
2. 建设 AntBench 模型评测指数(Index),支持选型与上线决策。 组合公开与自建 Benchmark,制定统一的计分与权重规则,将多项评测结果汇总为模型综合得分,并保留分项能力表现,结合效率与成本比较模型;通过跨基准表现分析、轨迹分析和对照复测,发现并解释模型的异常表现;
3. 推动评测成果被行业采用。 将有差异化价值的评……
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本站当前在招 3162 个北京技术研发岗位,其中 86 个公开标注了薪资。按这些标注统计:月薪(税前)主流区间 12K ~ 28K(25~75 分位),中位约 20K,最低 2K、最高 60K。
在招岗位较多的企业:经纬恒润 590 个美团 313 个字节跳动 252 个理想汽车 248 个阿里巴巴集团 218 个
统计口径:求职者营地实时在招岗位的公开薪资标注,未标注者不计入;区间为 25~75 分位,非薪酬承诺。