数据开发团队-隐私计算与数据可信空间工程师

【岗位职责】 1.负责隐私计算平台的架构设计、部署与优化，支持多方数据的安全计算与联合建模； 2.研究并落地同态加密、多方安全计算（MPC）、联邦学习等技术，支撑跨域数据协同； 3.设计与实现数据可信空间（TEE/可信执行环境），确保数据在流通和使用中的完整性与机密性； 4.参与跨机构数据合作项目，提供隐私保护与合规解决方案； 5.推动隐私计算平台与大数据、AI平台的对接，支撑风控、预测、合规报送等应用场景； 6.跟踪国内外隐私计算与数据安全政策标准，提出平台合规优化方案。 【任职条件】 1.本科及以上学历，计算机、密码学、信息安全、数据科学等相关专业优先； 2.2年及以上数据安全或隐私计算相关经验； 3.熟悉主流隐私计算框架（FATE、SecretFlow、OpenMined，蚂蚁链摩斯等）和可信执行环境（华为TEE，IntelSGX、ARM TrustZone）； 4.掌握常见加密算…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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