岗位描述(节选)
【工作职责】
1. 充分利用trigger的good/bad数据,重建真值,设计完善回流数据pipeline,改善onboard 长尾场景的体验
2. 基于环境模型(vector, neural),进行模型finetune
3. 设计优化训练rollout engine,改善训练效率
4. 设计开发 offline RL, constrained RL, preference learning (RLHF-style), DPO-style fine-tuning等方案优化onboard性能体验
【任职要求】
工作地可选:保定、北京、上海、苏州、成都、深圳、天津
本站当前在招 21286 个北京岗位(全城各职能合计),其中 1807 个公开标注了薪资。按这些标注统计:月薪(税前)主流区间 7K ~ 20K(25~75 分位),中位约 12K,最低 1K、最高 300K。
在招岗位较多的企业:美团 1546 个字节跳动 1442 个阿里巴巴集团 1217 个快手 966 个小米集团 861 个
统计口径:求职者营地实时在招岗位的公开薪资标注,未标注者不计入;区间为 25~75 分位,非薪酬承诺。