文本大模型算法工程师

对话场景是大模型持续进化的理想环境 -- 海量的深度互动既检验智能边界，又提供数据来源。声网对话式AI正扎根于此，让文本大模型在实时音视频互动中迭代成长。 我们希望寻找一位文本大模型算法工程师，参与声网对话式AI与人实时互动中的持续智能进化。你将聚焦模型的后训练、调优与场景定制，围绕文本理解、对话意图识别、对话行为优化、模型评测与自进化等方向，最大化释放基座模型潜能，打造善解人意且言深意切的对话模型，拓展AI在实时音视频互动场景中的智能边界，实现自然、准确、稳定的实用对话体验。 你要做的事： 围绕声网对话式AI服务的电话呼叫、社交、陪伴、教育等场景，基于开源大模型持续提升对话智能； 聚焦后训练与强化学习，系统提升模型在垂直对话场景中的理解、推理与表达能力； 负责从训练、评测到上线的完整闭环，包括数据方案设计、模型调优、效果评估、问题诊断与性能优化； 研究并跟踪主流开源模型与训练方法，评估其…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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