LLM 数据合版负责人

核心职责 1. 模型能力抽象与数据需求定义 将 AI 小唯所需的能力拆解为可训练的能力维度（如：导购意图识别、商品理解与推荐、多轮对话、比价咨询、尺码建议、通用对话、安全合规等）； 针对每个能力维度，定义数据需求：需要什么样的样本、多少量、什么质量标准； 将产品的能力诉求 翻译为具体的数据建设方向； 持续跟踪模型在哪些能力上薄弱，反向指导数据补强 2. 数据合版规范建设 制定数据合版的标准规范：数据格式、字段定义、能力标签、质量分级、来源追踪； 定义不同能力数据的配比规则和浓度策略（如：业务数据 vs 通用数据的比例、各能力子集的采样权重）； 建立数据版本管理机制：每版数据的构成清单、变更记录、对应的模型版本和评测结果； 沉淀合版方法论，形成可复用的规范文档和操作手册 3. 数据质量控制 建立数据质量评估体系：指令多样性（embedding 聚类覆盖度）、回复质量（长度分布、IFD 指标）…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

本站当前在招 24807 个上海岗位（全城各职能合计），其中 1207 个公开标注了薪资。按这些标注统计：月薪（税前）主流区间 8K ~ 20K（25~75 分位），中位约 12K，最低 0.8K、最高 113K。